Avg聚合

一个单值指标聚合，它计算从聚合文档中提取的数值的平均值，这些值可以从文档中的特定数字字段中提取，也可以由提供的脚本生成。

假设数据由代表学生考试成绩（0到100之间）的文档组成，我们可以平均他们的分数：

POST /exams/_search?size=0{    "aggs" : {        "avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } }    }}

上面的聚合计算所有文档的平均成绩，聚合类型为avg，field设置定义要计算平均值的文档的数值字段，以上将返回以下内容：

{    ...    "aggregations": {        "avg_grade": {            "value": 75.0        }    }}

聚合的名称（上面的avg_grade）还充当从返回的响应中检索聚合结果的键。

脚本

根据脚本计算平均成绩：

POST /exams/_search?size=0{    "aggs" : {        "avg_grade" : {            "avg" : {                "script" : {                    "source" : "doc.grade.value"                }            }        }    }}

这将把script参数解释为一个inline脚本，使用painless脚本语言，并且没有脚本参数，要使用存储的脚本，请使用以下语法：

POST /exams/_search?size=0{    "aggs" : {        "avg_grade" : {            "avg" : {                "script" : {                    "id": "my_script",                    "params": {                        "field": "grade"                    }                }            }        }    }}

值脚本

结果是，这次考试的成绩远远超过了学生的水平，需要进行成绩修正，我们可以使用值脚本来获得新的平均值：

POST /exams/_search?size=0{    "aggs" : {        "avg_corrected_grade" : {            "avg" : {                "field" : "grade",                "script" : {                    "lang": "painless",                    "source": "_value * params.correction",                    "params" : {                        "correction" : 1.2                    }                }            }        }    }}

缺失值

missing参数定义了如何处理缺失值的文档，默认情况下，它们将被忽略，但也可以将它们视为有值来处理。

POST /exams/_search?size=0{    "aggs" : {        "grade_avg" : {            "avg" : {                "field" : "grade",                "missing": 10             }        }    }}

在grade字段中没有值的文档将与值为10的文档落入同一桶中。